Danske kommuner på LinkedIn: Statistik, tal og indsigt
Hvordan ser de danske kommuners tilstedeværelse egentlig ud på LinkedIn?
For at få et bedre billede af kommunernes brug af LinkedIn har jeg analyseret virksomhedssiderne for samtlige 98 danske kommuner. Formålet har været at kortlægge kommunernes følgertal og undersøge, hvordan de enkelte kommuner klarer sig på platformen.
Analysen viser, at kommunerne samlet set har mere end 764.000 følgere på LinkedIn, svarende til et gennemsnit på knap 7.800 følgere pr. virksomhedsside. Men bag gennemsnittet gemmer der sig store forskelle.
Nogle kommuner har opbygget meget store følgerskarer, mens andre fortsat har en mere begrænset tilstedeværelse. Samtidig viser tallene, at det ikke nødvendigvis er de største kommuner, der klarer sig bedst, når man ser på forholdet mellem antal følgere og indbyggertal.
Netop dette forhold giver et mere nuanceret billede af kommunernes position på LinkedIn. For mens kommunestørrelse forklarer en stor del af forskellene i følgertal, viser statistikken også, at nogle kommuner formår at tiltrække markant flere følgere end forventet, mens andre har et betydeligt uudnyttet potentiale, blandt andet i forhold til at tiltrække nye virksomheder, borgere og medarbejdere.
I dette blogindlæg får du et samlet overblik over de danske kommuners LinkedIn-virksomhedssider, de vigtigste statistikker samt en række observationer og nøgletal, der gør det muligt at sammenligne kommunernes tilstedeværelse på LinkedIn.
Jeg har lavet en samlet oversigt over de danske kommuners LinkedIn-virksomhedssider og antallet af følgere, som den respektive virksomhedsside har.
Jeg opdaterer følgertallet hvert kvartal, da jeg er nysgerrig efter at se, om den enkelte kommune formår at tiltrække nye følgere eller om der er status quo.
Nedenstående indbyggertal er baseret på de kommunale nøgletal fra Kommunernes Landsforening per 1. januar 2026.
LinkedIn-følgertallene er opdateret mandag den 8. juni 2026.
| Kommune | Indbyggere | Følgere | Andel ¹ | Kommunestørrelse ² |
|---|---|---|---|---|
| Albertslund | 29.262 | 4.663 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Allerød | 26.496 | 2.833 | 11% | Mindre mellemkommuner |
| Assens | 40.369 | 6.030 | 15% | Mindre mellemkommuner |
| Ballerup | 53.950 | 8.361 | 15% | Store mellemkommuner |
| Billund | 27.200 | 4.340 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Bornholm | 38.677 | 2.658 | 7% | Mindre mellemkommuner |
| Brøndby | 40.990 | 6.002 | 15% | Mindre mellemkommuner |
| Brønderslev | 36.529 | 4.839 | 13% | Mindre mellemkommuner |
| Dragør | 14.474 | 2.017 | 14% | Små kommuner |
| Egedal | 46.240 | 5.719 | 12% | Mindre mellemkommuner |
| Esbjerg | 114.947 | 12.309 | 11% | Store kommuner |
| Fanø | 3.332 | 106 | 3% | Små kommuner |
| Favrskov | 49.773 | 6.841 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Faxe | 38.143 | 3.946 | 10% | Mindre mellemkommuner |
| Fredensborg | 42.445 | 5.149 | 12% | Mindre mellemkommuner |
| Fredericia | 52.939 | 8.539 | 16% | Store mellemkommuner |
| Frederiksberg | 106.150 | 18.149 | 17% | Store kommuner |
| Frederikshavn | 57.523 | 3.650 | 6% | Store mellemkommuner |
| Frederikssund | 47.450 | 4.119 | 9% | Mindre mellemkommuner |
| Furesø | 42.874 | 4.996 | 12% | Mindre mellemkommuner |
| Faaborg-Midtfyn | 52.328 | 7.025 | 13% | Store mellemkommuner |
| Gentofte | 75.106 | 10.766 | 14% | Store mellemkommuner |
| Gladsaxe | 71.185 | 10.282 | 14% | Store mellemkommuner |
| Glostrup | 25.834 | 4.224 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Greve | 54.120 | 5.635 | 10% | Store mellemkommuner |
| Gribskov | 41.787 | 4.290 | 10% | Mindre mellemkommuner |
| Guldborgsund | 59.119 | 6.509 | 11% | Store mellemkommuner |
| Haderslev | 55.218 | 7.168 | 13% | Store mellemkommuner |
| Halsnæs | 31.738 | 3.317 | 10% | Mindre mellemkommuner |
| Hedensted | 48.578 | 6.662 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Helsingør | 64.244 | 7.445 | 12% | Store mellemkommuner |
| Herlev | 32.030 | 4.983 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Herning | 90.546 | 9.873 | 11% | Store mellemkommuner |
| Hillerød | 55.182 | 7.823 | 14% | Store mellemkommuner |
| Hjørring | 62.979 | 8.379 | 13% | Store mellemkommuner |
| Holbæk | 75.009 | 7.423 | 10% | Store mellemkommuner |
| Holstebro | 59.324 | 8.918 | 15% | Store mellemkommuner |
| Horsens | 98.806 | 13.053 | 13% | Store mellemkommuner |
| Hvidovre | 54.228 | 8.923 | 16% | Store mellemkommuner |
| Høje-Taastrup | 60.458 | 6.834 | 11% | Store mellemkommuner |
| Hørsholm | 25.354 | 3.632 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Ikast-Brande | 43.305 | 5.284 | 12% | Mindre mellemkommuner |
| Ishøj | 24.685 | 3.597 | 15% | Mindre mellemkommuner |
| Jammerbugt | 37.998 | 6.326 | 17% | Mindre mellemkommuner |
| Kalundborg | 47.954 | 4.914 | 10% | Mindre mellemkommuner |
| Kerteminde | 24.299 | 2.371 | 10% | Mindre mellemkommuner |
| Kolding | 96.214 | 14.112 | 15% | Store mellemkommuner |
| København | 671.714 | 80.291 | 12% | Metropolkommuner |
| Køge | 63.962 | 9.161 | 14% | Store mellemkommuner |
| Langeland | 11.841 | 1.443 | 12% | Små kommuner |
| Lejre | 29.879 | 4.070 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Lemvig | 18.596 | 2.410 | 13% | Små kommuner |
| Lolland | 38.533 | 5.643 | 15% | Mindre mellemkommuner |
| Lyngby-Taarbæk | 58.614 | 8.696 | 15% | Store mellemkommuner |
| Læsø | 1.683 | 391 | 23% | Små kommuner |
| Mariagerfjord | 41.541 | 5.884 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Middelfart | 40.625 | 8.061 | 20% | Mindre mellemkommuner |
| Morsø | 19.344 | 2.517 | 13% | Små kommuner |
| Norddjurs | 36.477 | 4.590 | 13% | Mindre mellemkommuner |
| Nordfyn | 29.179 | 4.276 | 15% | Mindre mellemkommuner |
| Nyborg | 32.401 | 5.538 | 17% | Mindre mellemkommuner |
| Næstved | 85.163 | 8.414 | 10% | Store mellemkommuner |
| Odder | 24.310 | 3.987 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Odense | 213.168 | 30.365 | 14% | Metropolkommuner |
| Odsherred | 31.988 | 3.929 | 12% | Mindre mellemkommuner |
| Randers | 100.564 | 11.831 | 12% | Store kommuner |
| Rebild | 31.280 | 5.095 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Ringkøbing-Skjern | 55.405 | 5.909 | 11% | Store mellemkommuner |
| Ringsted | 36.010 | 5.218 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Roskilde | 92.697 | 12.293 | 13% | Store mellemkommuner |
| Rudersdal | 57.912 | 7.172 | 12% | Store mellemkommuner |
| Rødovre | 45.138 | 5.501 | 12% | Mindre mellemkommuner |
| Samsø | 3.617 | 657 | 18% | Små kommuner |
| Silkeborg | 102.753 | 15.017 | 15% | Store kommuner |
| Skanderborg | 66.352 | 10.185 | 15% | Store mellemkommuner |
| Skive | 44.104 | 5.857 | 13% | Mindre mellemkommuner |
| Slagelse | 80.959 | 8.643 | 11% | Store mellemkommuner |
| Solrød | 25.040 | 4.107 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Sorø | 30.853 | 4.431 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Stevns | 23.842 | 2.079 | 9% | Mindre mellemkommuner |
| Struer | 20.122 | 3.524 | 18% | Mindre mellemkommuner |
| Svendborg | 60.027 | 9.112 | 15% | Store mellemkommuner |
| Syddjurs | 44.394 | 7.122 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Sønderborg | 74.123 | 8.844 | 12% | Store mellemkommuner |
| Thisted | 42.572 | 5.451 | 13% | Mindre mellemkommuner |
| Tønder | 36.174 | 5.162 | 14% | Mindre mellemkommuner |
| Tårnby | 44.214 | 4.109 | 9% | Mindre mellemkommuner |
| Vallensbæk | 18.689 | 3.939 | 21% | Små kommuner |
| Varde | 49.468 | 5.627 | 11% | Mindre mellemkommuner |
| Vejen | 42.641 | 5.416 | 13% | Mindre mellemkommuner |
| Vejle | 123.250 | 16.379 | 13% | Store kommuner |
| Vesthimmerlands | 35.632 | 5.698 | 16% | Mindre mellemkommuner |
| Viborg | 97.874 | 10.150 | 10% | Store mellemkommuner |
| Vordingborg | 44.831 | 4.441 | 10% | Mindre mellemkommuner |
| Ærø | 5.766 | 531 | 9% | Små kommuner |
| Aabenraa | 58.405 | 7.152 | 12% | Store mellemkommuner |
| Aalborg | 226.033 | 30.018 | 13% | Metropolkommuner |
| Aarhus | 378.361 | 32.786 | 9% | Metropolkommuner |
¹ Andel beregnet ved at holde antallet af følgere af kommunens LinkedIn-virksomhedsside op imod antal indbyggere.
² Opdelingen af kommunestørrelser er baseret på følgende:
| Beskrivelse | Størrelse |
|---|---|
| Små kommuner | Under 20.000 indbyggere |
| Mindre mellemkommuner | 20.000 til 50.000 indbyggere |
| Store mellemkommuner | 50.000 til 100.000 indbyggere |
| Store kommuner | 100.000 til 200.000 indbyggere |
| Metropolkommuner | Over 200.000 indbyggere |
Korrelationsniveauet mellem indbyggertal og følgere er meget højt, cirka 0,98.
Det betyder, at størrelse forklarer det meste, og derfor kommer det ikke som en overraskelse, at Københavns Kommune har flest følgere på LinkedIn, Aarhus er nummer to og at Odense og Aalborg også har et højt følgertal.
Hvis vi ser på top-5 af danske kommunernes LinkedIn-virksomhedssider, når det gælder følgerantal, ser det således ud:
| Placering | Kommune | Følgerantal |
|---|---|---|
| 1 | København | 80.291 |
| 2 | Aarhus | 32.786 |
| 3 | Odense | 30.365 |
| 4 | Aalborg | 30.018 |
| 5 | Frederiksberg | 18.149 |
Her er det vigtigt ikke at overfortolke. De største kommuner vinder på volumen, fordi deres potentielle LinkedIn-publikum, medarbejderbase, erhvervsliv og talentpulje er større. Det er ikke nødvendigvis samme som best practice.
Gennemsnittet på 7.798 følgere viser niveauet samlet set, mens medianen på 5.671 følgere giver et bedre billede af den typiske kommune. Forskellen skyldes især, at København, Aarhus, Odense og Aalborg trækker gennemsnittet op. Disse fire kommuner står for cirka 22,7 procent af alle følgere.
Top-10 kommunerne på LinkedIn står for cirka 34,3 procent, hvilket viser høj koncentration, men ikke ekstrem dominans. De store kommuner fylder, men feltet er stadig bredt nok til, at mellemstore kommuner kan blive synlige.
Nedre kvartil ligger på 4.145 følgere.
Øvre kvartil ligger på 8.508 følgere.
Det betyder, at halvdelen af kommunerne ligger mellem cirka 4.100 og 8.500 følgere. Det er et ret smalt midterfelt, set i forhold til hvor forskellig kommunestørrelsen er.
Hvis vi flytter fokus fra følgerantal over til andelen af følgere i forhold til indbyggertallet, afslører det, hvem der overperformer og underperformer, og er på den måde en slags skjult rangliste.
Her bliver analysen mere interessant og viser, at flere mindre og mellemstore kommuner slår større kommuner. Det peger på, at lokal relevans, tydelig profil og aktiv brug kan kompensere for størrelse.
Det er et vigtigt argument over for kommuner, der tænker, at LinkedIn kun virker for store organisationer.
Hvis vi ser top-5 målt på følgerandel, består listen af:
| Placering | Kommune | Følgerandel |
|---|---|---|
| 1 | Læsø | 23 procent |
| 2 | Vallensbæk | 21 procent |
| 3 | Middelfart | 20 procent |
| 4 | Samsø | 18 procent |
| 5 | Struer | 18 procent |
Eksempelvis har Aarhus Kommune 32.786 følgere og ser stærk ud målt i volumen. Men Aarhus har 378.361 indbyggere, hvilket giver en følgerandel på 9 procent.
Middelfart har “kun” 8.061 følgere, altså langt færre end Aarhus. Men sat op imod kommunens 40.625 indbyggere giver det en LinkedIn-følgerandel på 20 procent.
Så i den almindelige rangliste vinder Aarhus stort, men i den skjulte rangliste vinder Middelfart klart.
Ergo viser følgertal størrelse og følgerandel viser, hvor stor opbakning, der er til at følge kommunens virksomhedsside relativt set.
Derfor er den skjulte rangliste mere interessant, hvis man vil finde kommuner, der er gode til at få følgere til deres LinkedIn-virksomhedssider relativt til kommunens størrelse (du kan ændre på sorteringen på datatabellen og på den måde se, hvilke kommuner, der har størst følgerandel).
Følgerandelen samler sig omkring 13 procent. Gennemsnittet er 13,2 procent, medianen er 13,3 procent, og den midterste halvdel af kommunerne ligger cirka mellem 11,3 og 14,8 følgere pr. 100 indbyggere.
Hvis jeg tænker i benchmarking i forhold til følgerandel, så vil jeg lave denne opdeling:
| Andel | Niveau |
|---|---|
| Under 10 procent | Lav LinkedIn-penetration |
| 10-12 procent | Acceptabelt niveau |
| 13-15 procent | Solidt niveau |
| 16-18 procent | Stærkt niveau |
| Over 18 procent | Markant overperformance |
Der er også nogle tydelige underperformere, når det gælder følgerandel, men her skal man selvfølgelig være varsom med konklusionerne, for lav andel er ikke automatisk dårlig kommunikation.
Det kan skyldes lav prioritering, ny side, lav aktivitet, fragmenterede budskaber, stærkere brug af andre kanaler, eller at målgruppen ikke følger kommunen som organisation.
Top-5 listen i forhold til underperformance ser således ud:
| Placering | Kommune | Følgerandel |
|---|---|---|
| 1 | Fanø | 3,18 procent |
| 2 | Frederikshavn | 6,35 procent |
| 3 | Bornholm | 6,87 procent |
| 4 | Aarhus | 8,67 procent |
| 5 | Frederikssund | 8,68 procent |
Men selv om man skal være forsigtigt med konklusioner, viser tallene trods alt, hvor der er mest ubrugt potentiale.
I forbindelse med gennemgangen af tallene, har jeg også fundet frem til nogle skjulte pointer i forhold til en række af kommunerne.
Den skjulte pointe om Aarhus
Aarhus har 32.786 følgere og ligger nummer to i absolutte tal. Men følgerandelen er kun 9 procent.
Hvis Aarhus lå på medianen, cirka 13,3 procent, ville siden have omkring 50.000 følgere. Det giver et estimeret gap på cirka 17.500 følgere.
Det er analysens bedste eksempel på, hvorfor absolutte tal kan snyde.
Den skjulte pointe om København
København har klart flest følgere, 80.291. Men følgerandelen er 12 procent, under medianen.
Hvis København lå på medianen, ville siden have omkring 89.200 følgere. Det giver et gap på cirka 8.900 følgere.
København er derfor størst, men ikke stærkest relativt.
Den skjulte pointe om Frederiksberg
Frederiksberg er interessant, fordi kommunen både har volumen med 18.149 følgere og høj relativ styrke med en følgerandel på 17 procent.
Det er en af de få større kommuner, der både klarer sig stærkt i absolutte tal og i penetration. Den type kommune er mere interessant som benchmark end København og Aarhus, hvis man vil finde praksis, der virker.
Den skjulte pointe om Middelfart
Middelfart har 8.061 følgere og en følgerandel på 20 procent.
Det er meget stærkt for en kommune med 40.625 indbyggere. Målt mod medianen har Middelfart cirka 2.700 flere følgere end forventet.
Det tyder på, at siden enten har høj relevans, god kontinuitet, stærk employer branding, tydelig lokal identitet, eller en god historik med engagerende indhold.
Den skjulte pointe om små ø-kommuner
Læsø og Samsø ligger højt i følgerandel, mens Fanø ligger lavt.
- Læsø Kommune: 23 procent
- Samsø Kommune: 18 procent
- Fanø Kommune: 3 procent
Små datagrundlag gør procenttal følsomme. 391 følgere på Læsø giver 23 procent, mens 106 følgere på Fanø giver 3 procent. Her flytter få hundrede følgere meget.
Derfor bør små kommuner ikke vurderes hårdt på procent alene. Man bør se på aktivitet, indholdstype, sidehistorik og formål.
Hvis man som kommune gerne vil arbejde mere målrettet med at tiltrække nye følgere til virksomhedssiden og samtidigt øge engagementet på det indhold, der publiceres, er der heldigvis mange strenge at spille på.
Det kan eksempelvis være:
| Indsats/fokus | Forklaring |
|---|---|
| Kommunens potentielle LinkedIn-publikum | Indbyggertal, arbejdspladser, virksomheder, pendlere, studerende og regional betydning |
| Erhvervsprofil | Hvis der er mange virksomheder, ledere, specialister, vidensarbejdspladser og erhvervsklynger, kan det øge LinkedIn-potentialet |
| Indholdets relevans | Opslagene på virksomhedssiden skal give værdi for flere målgrupper, for eksempel jobsøgende, virksomheder, medarbejdere, borgere og samarbejdspartnere |
| Indholdskvalitet | Fængende overskrifter, konkrete cases, mennesker, billeder, video og tydelige pointer gør siden mere værd at følge |
| Publiceringsfrekvens og kontinuitet | Regelmæssig aktivitet skaber flere kontaktpunkter og større chance for vækst i følgertallet |
| Medarbejder og lederaktivering | Når ansatte, ledere og fagpersoner interagerer med indholdet, får virksomhedssiden mere rækkevidde og troværdighed |
| Organisatorisk prioritering | En klar strategi, fast redaktionel proces og samarbejde mellem kommunikation, HR og erhverv løfter indsatsen. |
| Kommunens brand og særkende | Stærk lokal identitet, omdømme, projekter og tydelig fortælling gør det lettere at tiltrække nye følgere |
| Intern følgerskare | Kommunens egne ansatte er et vigtigt “basispublikum”, der kan hjælpe med at sprede budskaberne til deres netværk |
Tallene viser, at LinkedIn er blevet en reel kommunikationskanal for de danske kommuner.
Den vigtigste læring er, at følgertal ikke kan stå alene.
De største kommuner ligger naturligt højt, når man ser på antal følgere. Men når følgertallet sættes i forhold til indbyggertallet, bliver billedet mere interessant. Her træder flere mindre og mellemstore kommuner frem som stærke cases, fordi de formår at tiltrække mange følgere relativt til deres størrelse.
Det viser, at kommunens størrelse betyder meget, men ikke alt.
Lokal relevans, tydelig profil, kontinuitet, stærkt indhold og intern opbakning kan gøre en stor forskel. En kommune behøver altså ikke være stor for at stå stærkt på LinkedIn. Den skal være relevant for de målgrupper, den gerne vil nå.
Samtidig peger tallene på, at nogle store kommuner har et uudnyttet potentiale. De har mange følgere i absolutte tal, men ligger lavere, når man ser på følgerandel. Det er en god påmindelse om, at synlighed ikke kun handler om volumen, men også om, hvor godt man udnytter sit reelle LinkedIn potentiale.
Den praktiske konklusion er derfor enkel:
- Følgertal viser størrelse
- Følgerandel viser relativ styrke
- Vækst viser momentum
- Engagement viser kvalitet
Hvis en kommune vil bruge LinkedIn mere strategisk, bør den derfor ikke kun spørge, hvor mange følgere siden har. Den bør også spørge, om siden tiltrækker de rigtige følgere, om indholdet skaber værdi, og om LinkedIn understøtter kommunens arbejde med rekruttering, erhverv, bosætning, medarbejderstolthed og omdømme.
De kommuner, der får mest ud af LinkedIn, er ikke nødvendigvis dem med flest indbyggere.
Det er dem, der gør deres virksomhedsside relevant, aktiv og værd at følge.
Kan jeg hjælpe dig?

Jeg hedder Eva Sachse og har skrevet blogindlægget, du lige har læst.
Hvis du har spørgsmål, ønsker dialog eller har brug for konkret hjælp til jeres virksomhedsside, er du altid velkommen til at kontakte mig på mobiltelefon 61 46 93 40 eller e-mail es@socialsellingcompany.dk.
Jeg connecter gerne med dig på LinkedIn. Hvis du har mulighed for det, så skriv en kort hilsen, når du connecter, og nævn eventuelt at du har læst netop dette blogindlæg 😊
De venligste hilsner





Skriv et svar